Apa metode Monte Carlo?

Berdasarkan metode Monte Carlo umumnya dipahami sebagai salah satu cara pemodelan statistik, yang pada gilirannya didasarkan pada konsep "kotak hitam."

Metode Monte Carlo terlibat dalam kasus di mana penggunaan model analitis fenomena ini sulit atau tidak mungkin benar-benar (misalnya, ketika memecahkan masalah dari teori antrian, riset operasi, diringkas studi tentang proses stokastik, dll).

Mari kita mempertimbangkan secara lebih rinci metode Monte Carlo dalam perekonomian.

Penerapan metode pemodelan statistik dapat diilustrasikan dari lingkup teori antrian. Jadi, misalkan Anda ingin mengetahui berapa lama dan seberapa sering Anda harus menunggu untuk pelanggan dalam antrean di (awalnya ditetapkan) tertentu kapasitas dari toko. perhitungan ini, di tempat pertama, diperlukan untuk membuat keputusan tentang apakah untuk memperluas toko harus. Seperti yang Anda tahu, mendekati pembeli, biasanya memiliki random atau tidak pasti, oleh karena itu, distribusi yang disebut pendekatan waktu, maka ada kesenjangan antara setiap dua paroki berturut-turut pembeli dapat diatur secara independen, berdasarkan informasi yang tersedia. Di sisi lain, waktu pelayanan dari setiap pelanggan juga memiliki karakter acak, sehingga distribusinya juga dapat dideteksi. Jadi, kita memiliki dua proses stokastik, interaksi langsung yang menciptakan semua.

Sebagai menunjukkan praktek, menggunakan kehidupan nyata metode Monte Carlo dapat secara acak berkali-kali melalui semua kemungkinan, sambil mempertahankan karakteristik yang sama dari distribusi. Hasilnya akan artifisial kembali membuat seluruh gambar dari proses ini. Kemudian mengulangi pola ini lagi, setiap kali mengubah kondisi, adalah mungkin untuk mendapatkan statistik, jika mereka dikumpulkan secara real time.

Demikian juga, Anda dapat lagi beberapa kali untuk menciptakan gambaran buatan karya hampir setiap toko, mempraktekkan metode Monte Carlo. pemodelan simulasi dalam hal ini akan mengulangi data real. Diperoleh lagi atas dua proses stokastik. Interaksi alternatif mereka dalam hasil final lagi akan mengeluarkan "turn" dengan hampir kinerja yang sama seperti dalam kehidupan nyata.

Oleh karena itu, metode Monte Carlo untuk Penelitian terdiri dalam pemodelan buatan oleh aplikasi berulang dari realisasi acak. Hal ini penting untuk dicatat bahwa yang disebut realisasi individu jika tidak disebut tes sebagai statistik.

Untuk memahami apa yang dimaksud dengan mekanisme seleksi acak hanya harus menggunakan yang paling umum dadu. Namun, dalam praktiknya, sebagai suatu peraturan, tabel angka random yang digunakan. Selain itu, program saat ini sangat populer dan khusus untuk komputer yang antara spesialis disebut generator nomor acak. Bahkan, metode Monte Carlo cukup sederhana, efektif dan mudah digunakan, yang menyebabkan digunakan secara luas, baik dalam ekonomi dan ilmu-ilmu keras lainnya.