Analisis kohort dalam pemasaran

bisnis modern tidak mungkin tanpa menggunakan internet. Apakah Anda menjual sesuatu atau menghasilkan. Konsumen membutuhkan informasi, tetapi cara termudah untuk mendapatkan itu - pencarian web. Selain itu, efisiensi penggunaan saluran komunikasi yang berbeda tidak selalu setuju untuk belajar, tapi untuk internet cukup mudah dilakukan. Salah satu metode yang paling populer dan visual yang dianggap analisis kohort. Seperti metodologi penelitian lain dari hubungan kausal di perilaku konsumen, membutuhkan akumulasi informasi statistik. Internet memungkinkan Anda untuk melakukannya "tak terlihat" untuk pelaku. Setelah semua, di sini hampir setiap tindakan pelanggan - dari kencan pertama kunjungan ke jumlah waktu yang dihabiskan pada setiap halaman.

Statistik dalam pemasaran layanan

Hal ini tidak mungkin bahwa saat ini masih ada orang-orang profesional bahwa kata "pemasaran" ditafsirkan sebagai "iklan" dan "penjualan". Tentu saja, ini adalah dua komponen penting dari kegiatan pemasaran. Tapi yayasan masih dalam studi tentang permintaan dan konsumen perilaku. Dan kemudian semuanya berubah menjadi mencari peluang untuk memenuhi kebutuhan tersebut.

Dan jika kita berbicara tentang studi dan analisis, sehingga - statistik untuk membantu kami. Penyimpanan hati fitur pelanggan database memungkinkan Anda untuk memeriksa secara menyeluruh permintaan dan menggunakan hasil analisis manfaat maksimal untuk diri mereka sendiri.

Kebanyakan pemasar sering menggunakan korelasi dan analisis regresi; mereka tertarik dalam metodologi deskriptif dan prediktif untuk mempelajari konsumen. Semua ini membutuhkan alokasi beberapa fitur yang paling representatif (atau menarik bisnis) kelompok pelanggan. Itu seperti asosiasi dan menawarkan kita analisis kohort.

analisis statistik dan Perdagangan

Penjualan harus cukup jelas memahami hubungan sebab akibat dalam operasi pelanggan. analisis kohort memungkinkan untuk melakukan dengan mengelompokkan pelanggan pada beberapa alasan. segmen dengan karakteristik umum yang paling sering dirilis (belanja, membeli dan m. p.), tanggal acara pemenuhan gabungan. Statistik berbicara tentang sekelompok orang (benda) yang menunjukkan perilaku serupa dan karakteristik. Contoh sederhana dari kohort - para pengunjung, yang datang ke toko untuk pertama kalinya minggu sebelum Tahun Baru. Setelah mempelajari perilaku mereka, adalah mungkin untuk menarik kesimpulan tentang efektivitas iklan dan upaya komersial.

analisis

Untuk membantu pemasar telah lama datang pengembang Google. Mereka menawarkan berbagai layanan untuk studi statistik e-commerce. Sekarang adalah mungkin untuk melakukan analisis kohort di Google Analytics. Sebelumnya, itu harus dilakukan melalui segmentasi penonton wajib. Itu cukup memakan waktu dan merepotkan. Sekarang, bagaimanapun, analisis kohort dilakukan secara otomatis. Analytics hanya dapat menyesuaikan parameter laporan sesuai dengan kebutuhan Anda.

Data laporan adalah output sebagai meja dan waktu. empat kelompok parameter dapat diubah dalam pengaturan, yang menggunakan analisis kohort.

Jenis Kelompok adalah karakteristik umum yang menyatukan kelompok tertentu pengunjung. Ukuran dapat dikelompokkan berdasarkan waktu: hari yang tepat, minggu, bulan. Jika Anda memilih "minggu", misalnya, kelompok laporan kehendak semua pertama yang mengunjungi situs selama seminggu ditentukan dalam kohort tunggal.

Kemudian Anda dapat mengubah "tokoh". Variabilitas di sini datang untuk browsing, durasi sesi, jumlah pengguna, dll Dan opsi terakhir - "tanggal jangkauan". Dengan fitur ini, analis menjadi mungkin untuk melacak tindakan kohort selama periode waktu yang ditetapkan oleh titik awal ke tanggal saat ini. Memilih pengelompokan hari, harus diingat bahwa kohort akan dibentuk dalam baris, dan dinamika perilaku pengunjung - di kolom.

Cara menggunakan hasil analisis

Setelah memeriksa laporan, adalah mungkin untuk melacak frekuensi pengembalian konsumen ke situs. Perbandingan indikator kuantitatif untuk merencanakan penempatan konten di situs akan memberikan kesempatan untuk memahami apa kepentingan dan menarik pelanggan.

Misalnya, sekelompok pengunjung dialokasikan sesuai dengan analisis, yang dikembalikan ke situs dengan "konsisten". Meningkatkan penempatan Rencana materi iklan pada memegang saham atau melihat item baru dalam saham pada saat kunjungan pertama ke halaman-halaman ini pelanggan Anda, adalah mungkin untuk menarik kesimpulan tentang apa yang telah menarik perhatian pelanggan potensial. Informasi ini membantu meningkatkan kinerja perusahaan. Hal ini digunakan sebagai analisis kohort dalam pemasaran. Hal ini memungkinkan bahkan lebih khusus dan efisien mengalokasikan anggaran iklan dan untuk menciptakan efektif saluran komunikasi.

Apa yang harus dicari

Untuk mengefektifkan penggunaan alat statistik yang diperlukan untuk melaksanakan pekerjaan persiapan. Setelah semua, pertanyaan yang benar dalam masalah jaminan solusi cepat.

Apa yang perlu Anda lakukan untuk menggunakan analisis kohort? Tanyakan pada diri Anda beberapa pertanyaan:

• Mengapa ada seperti penjualan yang dinamis?
• Bagaimana memilih jangka waktu (untuk kampanye iklan, misalnya)?
• Cara menentukan waktu distribusi untuk respon besar?

Berhipotesis bantuan lebih jelas mendefinisikan parameter analisis kohort.

kesimpulan

Setelah dibiasakan dengan kemampuan analisis dasar kohort untuk Google Analytics dan mendapatkan ide dari fitur fungsional, pemasar cukup mampu tidak hanya meningkatkan lalu lintas ke situs, tetapi juga untuk mengubah pelanggan potensial (pengunjung biasa) kepada konsumen.

Pembentukan laporan individu memberikan ide yang jelas tentang fitur target audiens akan membantu Anda memahami reaksinya untuk aktivitas Anda apakah Anda menempatkan artikel informasi secara online atau promosi khusus ditawarkan. Setiap upaya pemasaran harus ekonomis dibenarkan. analisis kohort, CLTV, Unit Ekonomi - metodologi untuk mempelajari perilaku konsumen bertujuan untuk mengidentifikasi rasio "biaya-manfaat" dan optimasi.

Tapi jangan pergi terlalu jauh dan. pemantauan harian akan memberikan kesan yang salah tentang motif konsumen mengunjungi website perusahaan. Itu adalah pengamatan panjang perwakilan dari kelompok yang sama akan memungkinkan untuk melacak dan benar menafsirkan perubahan perilaku pelanggan.