Apa statistik, dan apa pentingnya dalam masyarakat saat ini?

Untuk informasi tentang keadaan masyarakat menggunakan berbagai macam ilmu. Salah satu dari mereka - statistik. Apa itu?

Apa statistik?

Jadi kita sebut cabang pengetahuan, yang menetapkan masalah umum untuk data (kuantitatif atau kualitatif) pengumpulan, pengukuran dan analisis massa. Statistik juga berkaitan dengan studi aspek kuantitatif dari fenomena massa sosial dalam hal bentuk angka. Kata itu berasal dari status Latin, yang berarti "keadaan". Awalnya, ilmu ini disebut "gosudarstvovedenie".

Istilah "statistik" pertama kali digunakan pada tahun 1746, dan saat ini menandai awal dari disiplin akademis dan ilmu pengetahuan. Namun, kita tidak bisa mengatakan bahwa itu mulai penggunaan langsung sebagai akuntansi, pengukuran, dan analisis data dilakukan jauh lebih awal. Parameter penting adalah fashion. Hal serupa bisa ingat dari geometri, tapi itu tidak benar. Tapi apa adalah mode dalam statistik? Jadi kita sebut nilai dari sistem linear, yang terjadi lebih sering.

contoh

Mari kita bicara tentang sesuatu yang lebih dekat dengan kenyataan. Apa adalah halaman situs web statistik? Sebagai parameter ini bisa menjadi jumlah pengguna yang login ke sumber daya dan untuk berkenalan dengan isinya. Namun, dari sudut pandang ini akan sulit untuk menjawab pertanyaan, apa adalah statistik "VKontakte".

Informasi yang terpisah untuk setiap halaman tidak dikumpulkan. Tapi itu dilakukan untuk menghitung jumlah pengguna yang masuk hari, bulan - secara umum, sepanjang waktu. Ini adalah jawaban untuk pertanyaan tentang apa statistik dalam praktek di bidang teknologi informasi.

jenis kelompok

Disiplin ilmiah pemisahan dilakukan pada satu set kelompok terpisah yang homogen dalam hal tertentu. Untuk menghitung jumlah interval ketika tidak ada kerangka kerja yang jelas, sering digunakan rumus Stordzhesa:

CHI = 1 + 3.322 * lg CHN mana

• CHI - jumlah integral;
• Lg - logaritma;
• CHN - jumlah observasi.

Tergantung pada tujuan, ada tiga jenis kelompok:

• Analitis. Digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara kelompok-kelompok.
• Tipologis. Populasi penelitian terbagi menjadi kelompok-kelompok yang homogen.
• Struktur. Pemisahan menjadi asosiasi yang homogen didasarkan pada fitur yang jelas.

kelompok khas harus berusaha untuk memaksimalkan berbeda dari yang lain dan menjadi lebih serupa dalam. Mereka adalah primer dan sekunder. Pertama terbentuk selama pengamatan statistik. kelompok sekunder lakukan berdasarkan data yang diperoleh.

Metode statistik klasifikasi

Mereka telah diterapkan hampir di mana-mana. Oleh karena itu logis untuk mengasumsikan bahwa tidak ada alat universal. Tergantung pada kekhususan dan spesifik masalah dalam perendaman mengalokasikan seperti metode statistik analisis data:

• Pengembangan dan penelitian dari tujuan umum alat-alat yang tidak memperhitungkan fitur aplikasi.
• Membuat dan menggunakan model statistik dari fenomena nyata atau proses dalam bidang tertentu kegiatan.
• Pengembangan dan penggunaan metode dan alat untuk menganalisis data spesifik untuk aplikasi.

statistik Terapan

Cabang ini ilmu yang terlibat dalam mengolah data yang bersifat sewenang-wenang. Sebagai dasar matematika statistik terapan dan metode-metode analisis adalah statistik matematika dan teori probabilitas. Dimulai dengan deskripsi dari jenis data, serta mekanisme asal mereka. Menggunakan metode probabilistik dan deterministik. Yang terakhir ini dapat digunakan hanya dalam kasus di mana pembuangan peneliti data yang cukup (misalnya - laporan dari badan statistik negara, yang didasarkan pada informasi yang disediakan oleh perusahaan). Tapi untuk mentransfer hasil untuk skala yang lebih besar dan untuk mengevaluasi prospek mungkin hanya dengan menggunakan pemodelan statistik dan probabilistik.

Dalam situasi yang paling sederhana nilai-nilai data yang ada berfungsi sebagai karakteristik tertentu yang khas untuk objek yang diteliti. Parameter sini adalah kuantitatif atau demonstratif (tergantung pada kategori mana mereka berasal). Pilihan kedua biasanya menunjukkan karakteristik kualitatif. Bagaimana jika mereka mengambil beberapa? Atau menambahkan kuantitatif? Maka kita dapat mengatakan bahwa menerima objek vektor. Hal ini dianggap sebagai jenis baru data. Ketika penelitian sampel skala besar yang terdiri dari beberapa set vektor. Hal ini penting untuk memperbarui dan periksa informasi yang diterima. Untuk ini re-sampling digunakan.

kesimpulan

Seperti yang Anda lihat, statistik memungkinkan Anda untuk struktur data dalam jumlah besar yang diperlukan untuk dapat memberikan informasi tentang situasi di daerah-daerah tertentu. Dengan demikian, memainkan peran penting bagi investor karena memberikan kesempatan untuk mengamati dinamika pertumbuhan ekonomi. Menyediakan statistik menarik dan bagi warga dan pihak berwenang, memberitahu mereka tentang proses di negara ini: pertumbuhan demografi atau krisis, peningkatan kesejahteraan atau drop dan sebagainya.