Metode matematika dalam psikologi

metode matematika yang digunakan dalam psikologi untuk mengolah data penelitian dan membangun hubungan antara fenomena yang diteliti. Bahkan sebuah penelitian sederhana bukan tanpa pengolahan data matematika.

pengolahan data dapat dilakukan secara manual, tetapi dapat - menggunakan software khusus. Hasil akhir mungkin terlihat seperti meja; metode statistik matematika dalam psikologi dan memungkinkan untuk grafis menampilkan data. Untuk berbagai jenis data (kuantitatif, kualitatif dan ordinal) menggunakan alat penilaian yang berbeda.

metode matematika dalam psikologi mencakup penentuan dalam ketergantungan numerik dan pengobatan statistik. Mari kita memikirkan yang paling umum.

Dalam rangka untuk mengukur data, pertama-tama, Anda harus memutuskan pada skala pengukuran. Dan di sini digunakan metode matematika dalam psikologi, seperti pendaftaran dan scaling, adalah untuk mengungkapkan fenomena dipelajari dalam hal numerik. Beberapa jenis yang berbeda dari timbangan. Namun, untuk pengolahan matematis cocok hanya beberapa dari mereka. Hal ini terutama skala kuantitatif yang memungkinkan Anda untuk mengukur tingkat keparahan sifat-sifat khusus dari objek yang diteliti dan numerik mengungkapkan perbedaan antara mereka. Contoh paling sederhana - mengukur IQ. Skala kuantifikasi memungkinkan operasi peringkat data (lihat., Dll). Ketika Peringkat data dari skala kuantitatif diterjemahkan ke nominal (misalnya, rendah, sedang atau nilai indeks tinggi), transisi sebaliknya tidak mungkin.

Peringkat - distribusi data dalam urutan (naik) fitur, yang diperkirakan. Ini menggunakan skala kuantitatif. Setiap nilai yang ditugaskan peringkat (indeks dengan nilai minimum - Peringkat 1, nilai berikutnya - peringkat 2, dan seterusnya), maka menjadi mungkin untuk mentransfer nilai-nilai dari skala kuantitatif nominal. Sebagai contoh, tingkat diukur - tingkat kecemasan. 100 orang telah diuji, hasilnya peringkat, dan peneliti melihat berapa banyak orang yang rendah (tinggi atau rendah) tingkat. Namun, cara ini menyajikan data memerlukan hilangnya sebagian informasi pada masing-masing responden.

analisis korelasi - adalah untuk membangun hubungan antara fenomena. Dalam hal ini diukur sebagai perubahan nilai rata-rata dari indikator ketika mengubah indikator dalam hubungannya dengan yang berada. Korelasi dianggap dalam dua aspek: pada kekuatan dan arah. Hal ini dapat positif (untuk meningkatkan salah satu indikator meningkat, dan kedua) dan negatif (meningkat dengan menurunnya tingkat contoh kedua pertama, semakin tinggi tingkat kecemasan dalam individu, semakin kecil kemungkinan bahwa dibutuhkan posisi terkemuka dalam kelompok). Ketergantungan mungkin linear atau, lebih umum, untuk mengekspresikan kurva. Link yang membantu untuk menetapkan analisis korelasi, mungkin tidak terlihat pada pandangan pertama, jika Anda menggunakan metode lain pengolahan matematika dalam psikologi. Ini adalah keuntungan utama. Kelemahannya adalah kompleksitas yang lebih besar karena perlunya menggunakan sejumlah besar formula dan perhitungan yang cermat.

analisis faktor - adalah satu lagi metode statistik yang memungkinkan memprediksi efek kemungkinan berbagai faktor pada proses yang diteliti. Dalam hal ini, semua faktor yang mempengaruhi awalnya diterima sebagai memiliki sama pentingnya, dan pengaruh mereka dihitung secara matematis. analisis seperti memungkinkan untuk membangun variabilitas penyebab umum dari beberapa fenomena sekaligus.

Untuk menampilkan data metode tabulasi dapat digunakan (pembuatan tabel) dan tata letak grafis (diagram dan grafik, yang tidak hanya memberikan representasi visual dari hasil yang diperoleh, tetapi juga memungkinkan untuk memprediksi jalannya proses).

Syarat dan kondisi utama di mana metode matematika tersebut di atas dalam psikologi memberikan studi keandalan adalah ketersediaan sampel yang cukup, akurasi pengukuran dan ketepatan perhitungan.